第三，商业价值的高价值密度与数据总量的大小成反比。大数据商业价值的九种实现方式大数据商业价值的九种实现方式_数据分析师考试虽然很多人已经意识到大数据会给我们呈现一个新的商业机会，如何发掘大数据的商业价值？如何发掘大数据的商业价值？众所周知，大数据具有巨大的商业价值，很多公司收集了很多数据，他们觉得这些数据有商业价值，但是不知道如何从中获取有价值的数据。
1、“大数据”要这样用才赚钱!
“大数据”需要这样用才能赚钱！大数据的业务其实很简单，就是收入增加，费用减少；是增加客户，改善客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。一石激起千层浪。国务院发布的2015年50号文《促进大数据发展行动计划》刷满了朋友圈，特别是提到大力推进政府部门数据共享，稳步推进公共数据资源开放。
2020年，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用、服务和产品制造企业。众所周知，大数据具有巨大的商业价值。然而，中国大数据的商业价值并没有被充分挖掘。主要难点在于大数据的分散性，大部分有价值的数据集中在政府、垄断企业和互联网巨头手中。分散的数据无法帮助企业获取有价值的信息，实现大数据的商业变现。
2、大数据具有哪些特征?
大数据有什么特点？正确答案:业界普遍认同大数据具有四大V特征。第一个特征，量，是大数据的首要特征，数据量巨大。第二个特征多样性:数据类型多。第三个特点，速度:处理速度快。最后一个特征是价值:商业价值高，但价值密度低。简而言之，大数据可以认为是数据量巨大、结构复杂多变的数据集。
3、大数据应用现状从发现价值到创造价值
大数据应用现状:从发现价值到创造价值，从发现价值到创造价值，大数据将成为互联网产业升级的驱动力。在过去，数据的价值主要用于决策领域，典型的应用是商业智能(BI)在企业管理中的应用，即通过数据的收集、管理和分析，将数据转化为知识，发现数据的价值，从而提供决策支持。随着数据量的不断增加和数据处理能力的提高，大数据已经成为一种新的资产，其应用场景也在不断拓展。除了发现决策支持、提高效率等价值功能，大数据还可以创造价值功能:一方面，大数据可以帮助提供传统模式下无法提供的产品，满足用户需求，如完善个人征信系统、帮助金融机构提供消费金融产品等；再比如钱芳旗下的张成科技，通过浮动车模式提供实时交通信息服务；另一方面，大数据也可以创造需求。比如大数据可以帮助实现人工智能，这是新技术创造的新需求。
4、大数据的特征
大数据的四大特征如下:一是数据容量从TB级跃升到PB级。第二，数据类型多。与过去易于存储的结构化数据相比，现在的非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。这些类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。第三，商业价值的高价值密度与数据总量的大小成反比。以视频为例。一个小时的视频，在连续监控中可能只有一两秒钟的有用数据。
第四，处理速度快，这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的《数字宇宙》报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB，面对如此海量的数据，处理数据的效率就是一个企业的生命。大数据的作用1。提供个性化服务很多人觉得大数据似乎离我们很远。事实上，我们每天使用的智能设备都需要大数据的帮助。比如我们在运动时佩戴的一块运动手表或者运动手环，可以帮助我们收集平时运动时的运动数据和热量消耗。
5、从支撑到决策大数据实现企业商业价值
从支持到决策:电子商务、社交媒体、移动互联网和物联网的兴起极大地改变了人们的生活和工作方式。他们给世界带来了巨大的变化，也让一个大数据时代真正到来。与传统数据相比，大数据主要体现在三个方面:数据量巨大、数据类型丰富、数据来源广泛。大数据的这三大特征不仅悄然改变着企业IT基础设施，也促使用户重新思考数据与商业价值的关系。
如果你能看到大数据的价值，并迅速行动，你将在未来的商业竞争中占得先机。事实上，美国奥巴马政府已投入2亿美元启动“大数据研究与发展计划”，鼓励企业收集海量数据，从政府层面分析提取信息。英特尔亚太R